SPSS – Praktická analýza dat

Od základních po pokročilé statistické techniky

Význam statistiky roste ruku v ruce s objemem dat a touze po poznání. Odhaluje neznámé vazby, trendy a příčiny jevů. Se statistikou se v dnešní informační době setkáváme v každé profesi a znalost alespoň základních metod statistiky se stala nezbytností pro kvalifikované rozhodování, validní vědecké poznání, ale i pro korektní zveřejňování analytických výsledků. Pro základní i pokročilé statistické procedury je nutné mít uživatelsky příjemný, spolehlivý a v praxi rozšířený software. Takovým nástrojem je IBM SPSS Statistics.
Publikace slouží jako detailní průvodce tímto programem. Autoři s lektorskou praxí statistiky a s mnoholetými zkušenostmi praktického využití IBM SPSS Statistics v různých sférách, Vás provedou nejen základními pravidly používání programu, ale i pokročilejšími metodami. Popisy funkcí jsou doplněny o praktické příklady, tipy a triky jak program zvládnout a efektivně se propracovat k co nejpřesnějším výsledkům. Publikace je vhodná pro začátečníky, ale i pro profesionální analytiky. Hodí se jako pomocník pro vypracování seminární či závěrečné práce studenty i pro náročné datové analýzy profesionálů v nejrůznějších oborech.

Publikace pomůže čtenáři jak při seznámení se s programem, tak při samotné práci jako referenční příručka k:

• celkové orientaci komplexního přístupu k datům
• efektivnímu ovládání programu
• důslednému využití všech možností programu
• přípravě dat pro analýzu
• použití popisné statistiky,  základních testů hypotéz i komplexní ch statistických metod
• úpravě tabulkových a grafických výstupů procedur
• automatizované práci s programem

O autorech:  

Doc. RNDr. Jan Řehák je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky ACREA CR a také v bohaté publikační činnosti.
Ing. Ondřej Brom se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. V nemalé míře se podílí na odborné a konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení ve společnosti ACREA CR.